python標準日誌模塊logging的使用方法

最近寫一個爬蟲系統,須要用到python的日誌記錄模塊,因而便學習了一下。
python的標準庫裏的日誌系統從Python2.3開始支持。只要import logging這個模塊便可使用。若是你想開發一個日誌系統, 既要把日誌輸出到控制檯, 還要寫入日誌文件,只要這樣使用:python

複製代碼代碼以下:

import logging
# 建立一個logger
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 建立一個handler,用於寫入日誌文件
fh = logging.FileHandler('test.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# 再建立一個handler,用於輸出到控制檯
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
# 定義handler的輸出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
# 給logger添加handler
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
# 記錄一條日誌
logger.info('foorbar')


結合上面的例子,咱們說下幾個最常使用的API:
  logging.getLogger([name])
  返回一個logger實例,若是沒有指定name,返回root logger。只要name相同,返回的logger實例都是同一個並且只有一個,即name和logger實例是一一對應的。這意味着,無需把logger實例在各個模塊中傳遞。只要知道name,就能獲得同一個logger實例。
  Logger.setLevel(lvl)
  設置logger的level, level有如下幾個級別:
    
  級別高低順序:NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
  若是把looger的級別設置爲INFO, 那麼小於INFO級別的日誌都不輸出, 大於等於INFO級別的日誌都輸出  網絡

複製代碼代碼以下:

logger.debug("foobar")    # 不輸出   
logger.info("foobar")        # 輸出  
logger.warning("foobar")  # 輸出  
logger.error("foobar")      # 輸出  
logger.critical("foobar")    # 輸出  


Logger.addHandler(hdlr)
經過handler對象能夠把日誌內容寫到不一樣的地方。好比簡單的StreamHandler就是把日誌寫到相似文件的地方。python提供了十幾種實用handler,比較經常使用有:app

複製代碼代碼以下:

StreamHandler: 輸出到控制檯
 FileHandler:   輸出到文件
BaseRotatingHandler 能夠按時間寫入到不一樣的日誌中。好比將日誌按天寫入不一樣的日期結尾的文件文件。
SocketHandler 用TCP網絡鏈接寫LOG
DatagramHandler 用UDP網絡鏈接寫LOG
SMTPHandler 把LOG寫成EMAIL郵寄出去


logging.basicConfig([**kwargs])* 這個函數用來配置root logger, 爲root logger建立一個StreamHandler,設置默認的格式。* 這些函數: logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical() 若是調用的時候發現root logger沒有任何handler,會自動調用basicConfig添加一個handler* 若是root logger已有handler,這個函數不作任何事情使用basicConfig來配置root logger的輸出格式和level:socket

複製代碼代碼以下:

import logging
logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should appear on the console')


ogger對象直接提供日誌接口。formatter描述日誌的格式。handler把日誌寫到不一樣的地方,你能夠把日誌保存成本地文件,也能夠每一個小時寫一個日誌文件,還能夠把日誌經過socket傳到別的機器上。
從最簡單的formatter對象來看。formatter指定的是每一條日誌記錄的擡頭信息,也就是你能夠指定日誌記錄的時間格式、進程號、文件名、函數名等信息。能夠用這個方法來建立一個formatter對象:函數

複製代碼代碼以下:

logging.Formatter.__init__( fmt=None, datefmt=None)


fmt參數指定進程號、文件名、函數名等信息是否出現以及格式, datefmt爲日期時間格式,默認的日期格式精確到微秒,例如‘2003-07-08 16:49:45,896'。fmt中能夠指定多個字段,每一個字段的格式爲「%(<dictionary key>)s」, 例如你想打印時間、日誌級別、日誌信息能夠用下面的format:學習

複製代碼代碼以下:

'%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'


 

在記錄爬蟲系統日誌的時候須要定義記錄日誌的級別,級別越高表示打出來的日誌越詳細。咱們能夠用一個字典來設置不一樣級別對應的不一樣日誌信息:spa

複製代碼代碼以下:

#用字典保存日誌級別
format_dict = {
   1 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),
   2 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),
   3 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),
   4 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),
   5 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
}


將本文開始的代碼封裝在一個類中debug

複製代碼代碼以下:

#開發一個日誌系統, 既要把日誌輸出到控制檯, 還要寫入日誌文件   
class Logger():
    def __init__(self, logname, loglevel, logger):
        '''
           指定保存日誌的文件路徑,日誌級別,以及調用文件
           將日誌存入到指定的文件中
        '''

        # 建立一個logger
        self.logger = logging.getLogger(logger)
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

        # 建立一個handler,用於寫入日誌文件
        fh = logging.FileHandler(logname)
        fh.setLevel(logging.DEBUG)

        # 再建立一個handler,用於輸出到控制檯
        ch = logging.StreamHandler()
        ch.setLevel(logging.DEBUG)

        # 定義handler的輸出格式
        #formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
        formatter = format_dict[int(loglevel)]
        fh.setFormatter(formatter)
        ch.setFormatter(formatter)

        # 給logger添加handler
        self.logger.addHandler(fh)
        self.logger.addHandler(ch)

    
    def getlog(self):
        return self.logger


再經過如下方式調用,即是一個簡單的日誌系統了日誌

複製代碼代碼以下:
logger = Logger(logname='log.txt', loglevel=1, logger="fox").getlog()
相關文章
相關標籤/搜索