卷積神經網絡的深入理解

卷積神經網絡的深入理解 1.神經元是什麼？ 答：按照我個人的理解，神經元是一個物體的定義的標籤，比如一個零件我們考慮兩個標籤，重量w和長度l，那麼神經網絡就有兩個輸入神經元，比如輸入是圖片，那麼圖片中的每一個像素就是一個神經元。 2.卷積神經網絡各層的理解 （1）卷積層最重要的一個優點就是減少訓練的參數，這裏的參數一般指的是權重w，通過權值共享減少參數，在原圖上通過滑動不同權重的卷積核獲得不同的特

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