機器學習 -- 簡析KNN（k近鄰算法）
一、引入 二、KNN算法 1. 文字描述 2. 算法過程 3. 算法優缺點 三、KNN模型 1. 距離度量（Distance metric） 2. k值的選擇（Choice of k value） 3. 分類規則（Classification decision rule） 四、總結 一、引入 可用於分類（二分類/多分類）或者回歸，屬於監督學習方法 1. 思想 給定測試樣本，基於某種距離度量找
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