SVM相關問題

SVM相關問題 支持向量 支持向量機（Support Vector Machine）是一種二分類模型，它的學習策略是「間隔最大化」，也就是找到特徵空間的最大間隔超平面。 支持向量在幾何上是看指離這種超平面最近的點，從而在決策邊界上「撐」起超平面，如下圖加粗標記點所示。 當我們用凸優化的角度去看支持向量機，那麼支持向量就可以被定義爲對偶變量 α i > 0 \alpha _i >0 αi​>0 的樣

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