機器學習（六）：SVM及相關問題

筆記迎來了機器學習目前最難的一個知識點。 SVM有幾大難點，首先是模型最優化的標準，其次是優化問題的變形，最後則是二次規劃的求解。 本文參考了很多篇博客，給出筆者自己的理解，從頭推導，最後以一個可以手動計算的實例來講解SVM求解的全過程。 注意本篇博客的目的在徹底理解，弄清每一步的推導，因此可能對於初識SVM的朋友不那麼友好。 最大間隔 首先需要明確的是，svm的形式。 和第二節介紹的邏輯迴歸相似

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