【deeplearning.ai筆記第二課】1.2 欠擬合和過擬合（bias variance）

很好理解，左圖是high bias（高偏差），即欠擬合，右圖是high variance（高方差），即過擬合。我們追求的是中間圖，low bias AND low variance。 注意的是並不是 高方差就一定低偏差，有可能既高方差又高偏差。 怎麼理解呢？看下面一個栗子： 判斷圖片是不是貓的一個分類問題，人的判斷錯誤率爲0% 那麼如果train error 和valid error 分別爲 1%

>>阅读原文<<