欠擬合和過擬合

1. 什麼是欠擬合和過擬合 先看三張圖片，這三張圖片是線性迴歸模型 擬合的函數和訓練集的關係 第一張圖片擬合的函數和訓練集誤差較大，我們稱這種情況爲 欠擬合 第二張圖片擬合的函數和訓練集誤差較小，我們稱這種情況爲 合適擬合 第三張圖片擬合的函數完美的匹配訓練集數據，我們稱這種情況爲 過擬合    類似的，對於邏輯迴歸同樣也存在欠擬合和過擬合問題，如下三張圖    2. 如何解決欠擬合和過擬合問題

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