神經網絡學習筆記

2.1多層前饋神經網絡   原理：有大量可以並行處理的神經元組成，一是可以通過學習從外部環境中獲取知識，二是由神經元之間的權值連接存儲獲取的知識。神經網絡依靠複雜的輸入輸出反覆調整參數的過程，讓網絡對一些輸入的響應產生符合所希望的要求。   BP網絡：（以此模型爲代表進行介紹） 類型：典型的多層前饋神經網絡 組成及工作原理：一般有輸入層、中間層和輸出層構成。每層都有若干個神經元組成，相鄰兩層的神經

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