08 SVM - 軟間隔模型算法流程

07 SVM - 軟間隔模型 七、SVM的軟間隔模型算法 輸入線性可分的m個樣本數據{(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)}，其中x爲n維的特徵向量，y爲二元輸出，取值爲+1或者-1；SVM模型輸出爲參數w、b以及分類決策函數。 1、選擇一個懲罰係數C>0，構造約束優化問題； 2、使用SMO算法求出上式優化中對應的最優解β*； 3、找出所有的支持向量集合S; 其實每一個支持向量對

>>阅读原文<<