SVM模型（硬間隔）
支持向量機學習的基本想法是求解能夠正確劃分訓練數據集並且幾何間隔最大的分離超平面。 1、線性可分支持向量機學習算法------最大間隔法（硬間隔） 函數間隔y‘的取值對上面的不等式約束沒有影響，對目標函數的優化也無影響。 至於等價問題爲什麼要是平方乘以1/2的係數是因爲要將問題轉化爲凸2次優化問題，便於求解。 如此，就將問題轉爲成了一個凸2次優化問題。 最終求解可以得到w、b，以及超平面。 在決定
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