軟間隔最大化SVM

軟間隔最大化SVM 假設有訓練集： T = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . , ( x m , y m ) } T=\{(x_1, y_1),(x_2, y_2),...,(x_m, y_m)\} T={(x1​,y1​),(x2​,y2​),...,(xm​,ym​)} 其中 y i ∈ { − 1 , + 1 } y_i \in \{-1, +1

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