JavaShuo
欄目
標籤
隨機森林
時間 2021-01-02
原文
原文鏈接
隨機森林就是通過集成學習的思想將多棵樹集成的一種算法,它的基本單元是決策樹,而它的本質屬於機器學習的一大分支——集成學習(Ensemble Learning)方法。隨機森林的名稱中有兩個關鍵詞,一個是「隨機」,一個就是「森林」。「森林」我們很好理解,一棵叫做樹,那麼成百上千棵就可以叫做森林了,這樣的比喻還是很貼切的,其實這也是隨機森林的主要思想–集成思想的體現。 其實從直觀角度來解釋,每棵決策樹都
>>阅读原文<<
相關文章
1.
隨機森林
2.
隨機森林 2
3.
94-隨機森林
4.
RandomForest隨機森林
5.
隨機森林隨筆(二)
6.
從隨機森林到極端隨機森林,再到深度森林
7.
3.一、隨機森林之隨機森林實例
8.
隨機森林模型解釋_隨機森林解釋
9.
集成學習與隨機森林(三)隨機森林與隨機子空間
10.
隨機森林之Bagging法
更多相關文章...
•
SQL 主機
-
SQL 教程
•
網站主機提供商
-
網站主機教程
•
漫談MySQL的鎖機制
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
森林
林森
隨機
森森
挪威的森林
隨機化
隨機性
隨機數
網站主機教程
Docker教程
Docker命令大全
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
隨機森林
2.
隨機森林 2
3.
94-隨機森林
4.
RandomForest隨機森林
5.
隨機森林隨筆(二)
6.
從隨機森林到極端隨機森林,再到深度森林
7.
3.一、隨機森林之隨機森林實例
8.
隨機森林模型解釋_隨機森林解釋
9.
集成學習與隨機森林(三)隨機森林與隨機子空間
10.
隨機森林之Bagging法
>>更多相關文章<<