半監督領域自適應之FADA--Few-Shot Adversarial Domain Adaptation
文章目錄 介紹 論文和實現 構造grouped sample pairs 模型架構 結果 介紹 Unsupervised domain adaptation (UDA)無監督領域自適應不需要目標域任何標籤數據，但是需要大量的目標域數據才能適應數據的分佈，並沒有任何的語義信息（標籤）。半監督的領域適應只需要少量的目標域標籤數據就能達到超過UDA的性能。實際應用中也更符合要求，我們可以在新的領域得到少
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