JavaShuo
欄目
標籤
無監督領域自適應(Unsupervised Domain Adaptation)介紹
時間 2020-08-02
標籤
監督
領域
自適應
unsupervised
domain
adaptation
介紹
欄目
CSS
简体版
原文
原文鏈接
無監督領域自適應(Unsupervised Domain Adaptation)介紹 背景 相關概念 相關工做 總結 參考 背景 爲了解決傳統監督學習須要大量人工標註的問題。顧名思義,就是將某個領域或者任務學習好的知識或模式,應用到到新的不一樣但相關?的領域中,達到可觀的效果。好比咱們最多見的fine-tuning。web 根據目前已有的研究顯示,1)深度神經網絡能夠很好地學習到數據間的可遷移特徵
>>阅读原文<<
相關文章
1.
半監督領域自適應之FADA--Few-Shot Adversarial Domain Adaptation
2.
半監督領域自適應之CCSA--Unified Deep Supervised Domain Adaptation and Generalization
3.
Domain Adaption 領域自適應
4.
遷移學習及領域自適應 Transfer Learning & Domain Adaptation
5.
域適應方法系列1:Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation
6.
域適應學習筆記:visual Domain Adaptation
7.
Open Set Domain Adaptation
8.
Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation
9.
Geodesic flow kernel for unsupervised domain adaptation
10.
[MICCAI2019]Unsupervised Domain Adaptation via Disentangled Representations
更多相關文章...
•
網站主機 介紹
-
網站主機教程
•
CIDR(無類域間路由)是什麼?
-
TCP/IP教程
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
•
PHP Ajax 跨域問題最佳解決方案
相關標籤/搜索
監督
自我介紹
adaptation
unsupervised
介紹
自適應
領域
domain
適應
監督學習
HTML
CSS
SQLite教程
PHP教程
MySQL教程
跨域
應用
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
JDK JRE JVM,JDK卸載與安裝
2.
Unity NavMeshComponents 學習小結
3.
Unity技術分享連載(64)|Shader Variant Collection|Material.SetPassFast
4.
爲什麼那麼多人用「ji32k7au4a83」作密碼?
5.
關於Vigenere爆0總結
6.
圖論算法之最小生成樹(Krim、Kruskal)
7.
最小生成樹 簡單入門
8.
POJ 3165 Traveling Trio 筆記
9.
你的快遞最遠去到哪裏呢
10.
雲徙探險中臺賽道:借道雲原生,尋找「最優路線」
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
半監督領域自適應之FADA--Few-Shot Adversarial Domain Adaptation
2.
半監督領域自適應之CCSA--Unified Deep Supervised Domain Adaptation and Generalization
3.
Domain Adaption 領域自適應
4.
遷移學習及領域自適應 Transfer Learning & Domain Adaptation
5.
域適應方法系列1:Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation
6.
域適應學習筆記:visual Domain Adaptation
7.
Open Set Domain Adaptation
8.
Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation
9.
Geodesic flow kernel for unsupervised domain adaptation
10.
[MICCAI2019]Unsupervised Domain Adaptation via Disentangled Representations
>>更多相關文章<<