機器學習小實戰（六） XGBoost基本原理

一、xgboost原理 1. 實踐證明，tree boosting（樹提升）可以有效地用於分類和迴歸任務中，提升方法是一種非常有效的機器學習方法，xgboost是提升的強化版本。 2. 和決策樹相關，集成了多個弱學習器。 3. 提升算法，相當於一棵樹一棵樹地加，每加一棵樹要使得總體的效果得到提升。 4. 嚴謹地講解： （1）如下圖，這裏用到了兩棵樹，第一棵樹說小男孩去玩遊戲的權是2，第二棵樹說是0

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