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svm的loss和梯度推導及代碼
時間 2020-07-14
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svm的loss和梯度推導及代碼 這個是svm的計算方式的數學實現,相信你們應該已經很熟悉了,svm算法就是對於每個樣本,計算其餘不正確分類與正確分類之間的差距,若是差距大於delta那就說明差距大,須要進行進一步優化,因此對於每一個樣本,把這些差距加起來,讓他們儘可能小,這個就是svm的核心思想。python loss就很簡單了,仍是直接求和。web 而梯度,求導相對於softmax就簡單
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