目標檢測之loss：softmax Loss 梯度推導

1softmax函數 softmax用於多分類過程中，它將多個神經元的輸出，映射到（0,1）區間內，可以看成概率來理解，從而來進行多分類！ 假設我們有一個數組，V，Vi表示V中的第i個元素，那麼這個元素的softmax值就是 si = si/(si+sj+...sk)更形象的如下圖表示： softmax直白來說就是將原來輸出是3,1,-3通過softmax函數一作用，就映射成爲(0,1)的值， 而

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