激活函數和Loss的梯度
激活函數及其梯度 1.1Sigmoid函數及圖像 1.2Sigmoid導數 1.3Sigmoid使用 2.1Tanh函數及圖像 2.2Tanh導數 2.3Tanh使用 3.1ReLU函數及圖像 3.2ReLU導數 3.3ReLU使用 Loss及其梯度 1.1MSE（Mean Squared Error） 1.2MSE導數
相關文章
- 1. 梯度與激活函數
- 2. pytorch-9-激活函數、loss及其梯度
- 3. 激活函數及其梯度
- 4. 深度學習中的激活函數Sigmoid和ReLu激活函數和梯度消失問題。
- 5. 深度學習中的激活函數與梯度消失
- 6. One PUNCH Man——激活函數和梯度消失/爆炸
- 7. 激活函數（2）Softmax激活函數
- 8. 關於Deeplearning中的激活函數梯度消失問題以及如何選擇激活函數
- 9. 梯度消失問題與如何選擇激活函數
- 10. 激活函數
- 更多相關文章...
- • 現實生活中的 XML - XML 教程
- • PHP 獲取圖像寬度與高度 - PHP參考手冊
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
