基於振動信號與小波時頻圖的雙流CNN軸承故障診斷模型

         在博客https://blog.csdn.net/qq_41043389/article/details/106150980裏，我們提出了採用小波時頻圖作爲軸承信號的故障特徵數據，即首先利用matlab提取各樣本的小波時頻圖，如圖1所示，然後利用pytorch構建CNN（lenet）模型，最終達到了99%的分類正確率，詳情可以看我上面那個說的那個博客。              

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