卷積神經網絡西儲大學軸承故障診斷（基於時頻變換）
網上有不少方法,本人嘗試了下. 一、選取西儲大學軸承數據 二、利用短時傅立葉或小波變換爲時頻圖，選取了cmor小波的方法，得到640張時頻圖如下 三、直接利用alexnet，做分類實驗 得到結果 感覺總體正確率很高，可分性較強。
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