用CNN判斷機械軸承的故障數據

自己做的一個簡單的深度學習在故障診斷上的應用 數據集來源：美國凱斯西儲大學實驗室的軸承數據http://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/12k-drive-end-bearing-fault-data 仿真所用數據節選自部分軸承數據：1797rpm轉速下的正常振動數據和滾動體、內圈、外圈故障在三種故障等級下的振動數據，總共9種故障+1種正常  

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