基於二維CNN的西褚大學軸承故障診斷

最近用二維CNN做了一個西儲大學軸承故障診斷Demo級別的例子。 數據集選用了48K驅動端故障的數據，分爲10種類型的故障，每種類型的故障一共有240000左右的採樣點，以4096個點爲一個樣本，轉變成(64,64)的矩陣，進而轉變成(64,64,1)的灰度圖像。 每種類型的故障取1000個樣本，按照訓練集700，驗證集200，測試集100劃分。總共7000個數據。 2DCNN結構： 測試集上的準

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