最大似然估計(MLE)與最小二乘估計(LSE)的區別

最大似然估計與最小二乘估計的區別 標籤（空格分隔）： 機率論與數理統計web 最小二乘估計 對於最小二乘估計來講，最合理的參數估計量應該使得模型能最好地擬合樣本數據，也就是估計值與觀測值之差的平方和最小。svg 設Q表示平方偏差， Yi 表示估計值， Ŷ i 表示觀測值，即 Q=∑ni=1(Yi−Ŷ i)2 函數 最大似然估計 對於最大似然估計來講，最合理的參數估計量應該使得從模型中抽取該n組

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