理解AttnGAN: Text-to-Image convertor
論文在此：https://arxiv.org/pdf/1711.10485.pdf 論文的貢獻可以分爲如下兩個部分： 一：多階段的圖片精細化 AttnGAN的輸入是一個粗糙的低像素的圖片，隨着多個階段的促進，最終會得到一張像素值很高的圖片（這也是和之前一篇生成高像素的圖片的想法一 致：多個階段的生成促進像素的提升） 1.初始階段 類似與其他文字生成圖片的方法一樣，AttnGAN的輸入就是 隨機的噪
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