給Resnet加人工經驗提高30%的準確率

今日作人臉識別驗證時候忽然靈感一現 若將人工經驗告訴神經網絡那麼不就提升準確率了嗎 固然這不是神經網絡提升是網絡後期輸出的提升web 具體相似若是你知道你的表沒幾小時 快幾分鐘 你就能知道真實的時間網絡 而一個已經訓練好的模型的輸出 ，必定會有偏差，人工將偏差統計起，告訴給模型svg 好比你使用resnet 訓練一個cifar10分類問題測試 1，那麼你隨意的訓練幾輪保存模型後保存 2，使用模型進

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