【吳恩達機器學習】第十三章 支持向量機SVM

課時101 優化目標 SVM和其它算法的區別 在監督學習中，很多監督學習算法的性能都很相似，我們考慮的不是選哪個算法，而是選擇算法時所使用的數據量，這就體現了應用算法時的技巧，比如你設計的用於學習算法的特徵的選擇，正則化參數的選擇。 SVM和神經網絡、邏輯迴歸相比，在學習複雜的非線性方程時能夠提供一種更爲清晰的方式。 優化目標 SVM的總體優化目標爲： 當最小化這個函數的時候，就得到了SVM學習到

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