超級乾貨 ：如何創造性地應用深度學習視覺模型於非視覺任務（附代碼）

作者：Max Pechyonkin;翻譯：和中華;校對：丁楠雅 本文約2900字，建議閱讀10分鐘。 本文將介紹3個非視覺領域的應用實例。 導讀 衆所周知，目前深度學習在計算機視覺領域已經有很好的應用落地，再加上遷移學習，可以很容易的訓練出一個用於視覺任務的模型。但是現實中還有很多任務的原始數據是非視覺類型的，面對這樣的問題，我們還可以借用強大的深度學習視覺模型嗎，本文作者將用3個具體案例來展示這

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