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如何應對視覺深度學習存在的問題
時間 2021-01-04
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我們經常見到介紹計算機視覺領域的深度學習新進展的文章,不過針對深度學習本身的研究經常告訴我們:深度學習並不是那個最終的解決方案,它有許多問題等待我們克服。 曾經在 UCLA 任教,如今來到約翰霍普金斯大學的認知科學與計算機科學教授 Alan L. Yuille 撰寫了一篇學術報告(arxiv.org/abs/1805.04025)分析總結了他眼中深度學習在計算機視覺領域的優勢和不足,也介紹了自己認
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