微服務監控zipkin+asp.net core

0、目錄

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總體架構目錄：ASP.NET Core分佈式項目實戰-目錄

監控目錄：微服務監控zipkin、skywalking以及日誌ELK監控系列

1、zipkin介紹

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 zipkin是一種分佈式跟蹤系統，有助於收集微服務架構中的延遲問題所須要的時序數據（收集查找），收集微服務之間的調用狀況，而後處理調用之間數據延遲等問題。

以下圖：微服務調用狀況深度。（官方文檔圖）

 

以及依賴圖分析，會展現出微服務之間的調用關係。固然下圖展現的是我案例中的圖片

 

2、zipkin做用

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 一、全鏈路追蹤工具（查看依賴關係）

二、查看每一個接口、每一個service的執行速度（定位問題發生點或者尋找性能瓶頸）

zipkin包含：
         收集器(Collector):主要是收集微服務所產生的數據（收集器有：http、kafka、rabbitmq）
　　 UI(界面):主要是展現數據的界面
　　 Storage(存儲)：存儲數據（es、mysql、內存、cassandra）
　　　　　　　　in-memory：僅供測試
　　　　　　　　JDBC(mysql)：數據採集量很大，查詢速度會比較慢。
　　　　　　　　Cassandra:zipkin最初始內建的存儲（擴展性好、schema靈活）
　　　　　　　　(推薦)Elasticsearch:被用於大規模，數據量大的，存儲形式json。
　　API：查看/檢索 數據的接口，主要用於WebUI中

 結構圖：

 

流程解釋：
一、transport做用：收集trace的services的spans，並將它們轉化爲zipkin common span
二、zipkin核心數據結構
Annotation:用於定位一個request的開始和結束，計算調用延遲。
cs：Client Start,表示客戶端發起請求，一個span的開始
sr：Server Receive,表示服務端收到請求
ss：Server Send,表示服務端完成處理，並將結果發送給客戶端
cr：Client Received,表示客戶端獲取到服務端返回信息

 

 

注意：時間點計算
sr-cs：網絡延遲
ss-sr：邏輯處理時間
cr-cs：整個流程時間

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3、asp.net core 部署zipkin

一、須要在每一個微服務框架中加入zipkin分佈式跟蹤系統

此項目會新建兩個項目一個是 demo1，一個是demo2

二、nuget包安裝：

zipkin4net（追蹤器）
zipkin4net.middleware.aspnetcore（aspnetcore 中間件）

三、項目中的 Startup.cs 裏面Configure方法中註冊中間件

 

 四、配置startup.cs以後還須要配置RPCTraceHandler

即在發送Get/Post請求的HttpClient中添加追蹤處理者，至此 asp.net core部署完成。

 

 五、上面部署的的只是demo1 服務，所以一樣的方式部署demo2項目。

 

六、如今docker部署zipkin

數據存儲方式：內存（僅測試）
docker 命令： docker run -d -p 9411:9411 --name zipkin openzipkin/zipkin

 部署成功後 在瀏覽器中打開 ,這邊我採用的是虛擬機，所以打開地址爲 192.168.216.135:9411 

 

七、至此部署完成

咱們在 asp.net core項目的控制其中寫上調用demo2   api/values 的接口地址

追蹤在zipkinUI 上面呈現以下：

圖一、

圖二、

圖3：依賴分析

八、此zipkin 部署是存在內存中的，不適合正式環境

注：一旦數據量上去後，zipkin容易被壓崩掉。
所以須要其餘解決方案代替。

目前樓主我採用的解決方案是kafka+zipkin+es。若是有更好的解決方案能夠嘗試。

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項目demo代碼：

 github: zipkinTraceDemo

參考資料：
官網文檔：https://zipkin.io/pages/architecture.html
ZIPKIN API 接口：https://zipkin.io/zipkin-api/#/

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做者：LouieGuo

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