機器學習中的獨立同分布(I.I.D.)假設

隨機過程簡介 隨機過程的本質有兩個要點: 一是隨機,隨機說明任何時候結果都存在不確定性,即分佈函數(或者概率密度函數) 二是過程,過程體現的是時間;在時間t時,隨機變量服從某一分佈,另一時刻隨機變量服從某一分佈; 如圖所示:(隨機過程中的所有隨機變量服從高斯分佈,就是高斯過程,泊松過程同理) 獨立同分布的定義 獨立同分布是指隨機過程中,任何時刻的取值都爲隨機變量,如果這些隨機變量服從同一分佈,並且
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