機器學習中的獨立同分布（I.I.D.）假設

隨機過程簡介 隨機過程的本質有兩個要點： 一是隨機，隨機說明任何時候結果都存在不確定性，即分佈函數（或者概率密度函數） 二是過程，過程體現的是時間；在時間t時，隨機變量服從某一分佈，另一時刻隨機變量服從某一分佈； 如圖所示：（隨機過程中的所有隨機變量服從高斯分佈，就是高斯過程，泊松過程同理） 獨立同分布的定義 獨立同分布是指隨機過程中，任何時刻的取值都爲隨機變量，如果這些隨機變量服從同一分佈，並且

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