獨立同分布的中心極限定理

兩個中心極限定理，摘自概率論與數理統計（第二版） 客觀世界中的事物都不是孤立的，而是相互聯繫的。一個隨機變量往往是衆多相互獨立的隨機因素共同作用的綜合結果。 在無窮級數的學習中，有時候有限項的和很難計算，但增加項數考慮無限項之和反倒容易計算。 例如公式： 中心極限定理1： 設隨機變量X1,X2,…Xn相互獨立，服從同一分佈，且期望和方差分別爲：。則隨機變量之和的標準化變量爲： 。 對於任意x滿足：

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