機器學習非監督之獨立分析

獨立分析是機器學習非監督分類中十分基礎的算法。 算法： 假設X是隨機變量，則其元素xi也是隨機的。 如果X隨機變量是相關的，則元素間也是相關的，X隨機相關變量可由獨立隨機變量S組合成 則隨機變量X爲 轉換矩陣A是滿秩的，且。 所以 所以S爲： 隨機變量si的概率密度函數爲，由於隨機變量S是獨立的，所以S的概率密度函數爲 相應的隨機變量S的概率分佈函數爲，其隨機變量S概率密度函數與概率分佈函數的關係

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