KNN算法實現圖像分類

首先，回顧k-Nearest Neighbor（k-NN）分類器，可以說是最簡單易懂的機器學習算法。 實際上，k-NN非常簡單，根本不會執行任何「學習」，以及介紹k-NN分類器的工作原理。 然後，我們將k-NN應用於Kaggle Dogs vs. Cats數據集，這是Microsoft的Asirra數據集的一個子集。顧名思義，Dogs vs. Cats數據集的目標是對給定圖像是否包含狗或貓進行分類

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