CentOS7安裝Hadoop2.7完整流程

一、環境，3臺CentOS7，64位，Hadoop2.7須要64位Linux，CentOS7 Minimal的ISO文件只有600M，操做系統十幾分鍾就能夠安裝完成，
Master 192.168.0.182
Slave1 192.168.0.183
Slave2 192.168.0.184


二、SSH免密碼登陸，由於Hadoop須要經過SSH登陸到各個節點進行操做，我用的是root用戶，每臺服務器都生成公鑰，再合併到authorized_keys
(1)CentOS默認沒有啓動ssh無密登陸，去掉/etc/ssh/sshd_config其中2行的註釋，每臺服務器都要設置，
#RSAAuthentication yes
#PubkeyAuthentication yes
(2)輸入命令，ssh-keygen -t rsa，生成key，都不輸入密碼，一直回車，/root就會生成.ssh文件夾，每臺服務器都要設置，
(3)合併公鑰到authorized_keys文件，在Master服務器，進入/root/.ssh目錄，經過SSH命令合併，
cat id_rsa.pub>> authorized_keys
ssh root@192.168.0.183 cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys
ssh root@192.168.0.184 cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys
(4)把Master服務器的authorized_keys、known_hosts複製到Slave服務器的/root/.ssh目錄
(5)完成，ssh root@192.168.0.18三、ssh root@192.168.0.184就不須要輸入密碼了


三、安裝JDK，Hadoop2.7須要JDK7，因爲個人CentOS是最小化安裝，因此沒有OpenJDK，直接解壓下載的JDK並配置變量便可
(1)下載「jdk-7u79-linux-x64.gz」，放到/home/java目錄下
(2)解壓，輸入命令，tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.gz
(3)編輯/etc/profile
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 
(4)使配置生效，輸入命令，source /etc/profile
(5)輸入命令，java -version，完成


四、安裝Hadoop2.7，只在Master服務器解壓，再複製到Slave服務器
(1)下載「hadoop-2.7.0.tar.gz」，放到/home/hadoop目錄下
(2)解壓，輸入命令，tar -xzvf hadoop-2.7.0.tar.gz
(3)在/home/hadoop目錄下建立數據存放的文件夾，tmp、hdfs、hdfs/data、hdfs/name


五、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目錄下的core-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://192.168.0.182:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/home/hadoop/tmp</value>
    </property>
    <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>131702</value>
    </property>
</configuration>


六、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目錄下的hdfs-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/home/hadoop/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>192.168.0.182:9001</value>
    </property>
    <property>
    <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
    <value>true</value>
    </property>
</configuration>


七、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目錄下的mapred-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>192.168.0.182:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>192.168.0.182:19888</value>
    </property>
</configuration>


八、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目錄下的mapred-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>192.168.0.182:8032</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>192.168.0.182:8030</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>192.168.0.182:8031</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>192.168.0.182:8033</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>192.168.0.182:8088</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>768</value>
    </property>
</configuration>


九、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目錄下hadoop-env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME，不設置的話，啓動不了，
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79




十、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目錄下的slaves，刪除默認的localhost，增長2個從節點，
192.168.0.183
192.168.0.184


十一、將配置好的Hadoop複製到各個節點對應位置上，經過scp傳送，
scp -r /home/hadoop 192.168.0.183:/home/
scp -r /home/hadoop 192.168.0.184:/home/


十二、在Master服務器啓動hadoop，從節點會自動啓動，進入/home/hadoop/hadoop-2.7.0目錄
(1)初始化，輸入命令，bin/hdfs namenode -format
(2)所有啓動sbin/start-all.sh，也能夠分開sbin/start-dfs.sh、sbin/start-yarn.sh
(3)中止的話，輸入命令，sbin/stop-all.sh
(4)輸入命令，jps，能夠看到相關信息


1三、Web訪問，要先開放端口或者直接關閉防火牆
(1)輸入命令，systemctl stop firewalld.service
(2)瀏覽器打開http://192.168.0.182:8088/
(3)瀏覽器打開http://192.168.0.182:50070/


1四、安裝完成。這只是大數據應用的開始，以後的工做就是，結合本身的狀況，編寫程序調用Hadoop的接口，發揮hdfs、mapreduce的做用。