CentOS7安裝Hadoop2.7完整流程

整體思路，準備主從服務器，配置主服務器能夠無密碼SSH登陸從服務器，解壓安裝JDK，解壓安裝Hadoop，配置hdfs、mapreduce等主從關係。 一、環境，3臺CentOS7，64位，Hadoop2.7須要64位Linux，CentOS7 Minimal的ISO文件只有600M，操做系統十幾分鍾就能夠安裝完成， Master 192.168.0.182 Slave1 192.168.0.183 Slave2 192.168.0.184 二、SSH免密碼登陸，由於Hadoop須要經過SSH登陸到各個節點進行操做，我用的是root用戶，每臺服務器都生成公鑰，再合併到authorized_keys (1)CentOS默認沒有啓動ssh無密登陸，去掉/etc/ssh/sshd_config其中2行的註釋，每臺服務器都要設置， #RSAAuthentication yes #PubkeyAuthentication yes (2)輸入命令，ssh-keygen -t rsa，生成key，都不輸入密碼，一直回車，/root就會生成.ssh文件夾，每臺服務器都要設置， (3)合併公鑰到authorized_keys文件，在Master服務器，進入/root/.ssh目錄，經過SSH命令合併， cat id_rsa.pub>> authorized_keys ssh root@192.168.0.183 cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys ssh root@192.168.0.184 cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys (4)把Master服務器的authorized_keys、known_hosts複製到Slave服務器的/root/.ssh目錄 (5)完成，ssh root@192.168.0.18三、ssh root@192.168.0.184就不須要輸入密碼了 三、安裝JDK，Hadoop2.7須要JDK7，因爲個人CentOS是最小化安裝，因此沒有OpenJDK，直接解壓下載的JDK並配置變量便可 (1)下載「jdk-7u79-linux-x64.gz」，放到/home/java目錄下 (2)解壓，輸入命令，tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.gz (3)編輯/etc/profile export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin  (4)使配置生效，輸入命令，source /etc/profile (5)輸入命令，java -version，完成 四、安裝Hadoop2.7，只在Master服務器解壓，再複製到Slave服務器 (1)下載「hadoop-2.7.0.tar.gz」，放到/home/hadoop目錄下 (2)解壓，輸入命令，tar -xzvf hadoop-2.7.0.tar.gz (3)在/home/hadoop目錄下建立數據存放的文件夾，tmp、dfs、dfs/data、dfs/name 五、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目錄下的core-site.xml <configuration>     <property>         <name>fs.defaultFS</name>         <value>hdfs://192.168.0.182:9000</value>     </property>     <property>         <name>hadoop.tmp.dir</name>         <value>file:/home/hadoop/tmp</value>     </property>     <property>         <name>io.file.buffer.size</name>         <value>131702</value>     </property> </configuration> 六、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目錄下的hdfs-site.xml <configuration>     <property>         <name>dfs.namenode.name.dir</name>         <value>file:/home/hadoop/dfs/name</value>     </property>     <property>         <name>dfs.datanode.data.dir</name>         <value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>     </property>     <property>         <name>dfs.replication</name>         <value>2</value>     </property>     <property>         <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>         <value>192.168.0.182:9001</value>     </property>     <property>     <name>dfs.webhdfs.enabled</name>     <value>true</value>     </property> </configuration> 七、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目錄下的mapred-site.xml <configuration>     <property>         <name>mapreduce.framework.name</name>         <value>yarn</value>     </property>     <property>         <name>mapreduce.jobhistory.address</name>         <value>192.168.0.182:10020</value>     </property>     <property>         <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>         <value>192.168.0.182:19888</value>     </property> </configuration> 八、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目錄下的yarn-site.xml <configuration>     <property>         <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>         <value>mapreduce_shuffle</value>     </property>     <property>         <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>         <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>     </property>     <property>         <name>yarn.resourcemanager.address</name>         <value>192.168.0.182:8032</value>     </property>     <property>         <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>         <value>192.168.0.182:8030</value>     </property>     <property>         <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>         <value>192.168.0.182:8031</value>     </property>     <property>         <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>         <value>192.168.0.182:8033</value>     </property>     <property>         <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>         <value>192.168.0.182:8088</value>     </property>     <property>         <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>         <value>768</value>     </property> </configuration> 九、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目錄下hadoop-env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME，不設置的話，啓動不了， export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79 十、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目錄下的slaves，刪除默認的localhost，增長2個從節點， 192.168.0.183 192.168.0.184 十一、將配置好的Hadoop複製到各個節點對應位置上，經過scp傳送， scp -r /home/hadoop 192.168.0.183:/home/ scp -r /home/hadoop 192.168.0.184:/home/ 十二、在Master服務器啓動hadoop，從節點會自動啓動，進入/home/hadoop/hadoop-2.7.0目錄 (1)初始化，輸入命令，bin/hdfs namenode -format (2)所有啓動sbin/start-all.sh，也能夠分開sbin/start-dfs.sh、sbin/start-yarn.sh (3)中止的話，輸入命令，sbin/stop-all.sh (4)輸入命令，jps，能夠看到相關信息 1三、Web訪問，要先開放端口或者直接關閉防火牆 (1)輸入命令，systemctl stop firewalld.service (2)瀏覽器打開http://192.168.0.182:8088/ (3)瀏覽器打開http://192.168.0.182:50070/ 1四、安裝完成。這只是大數據應用的開始，以後的工做就是，結合本身的狀況，編寫程序調用Hadoop的接口，發揮hdfs、mapreduce的做用。