項目（一）（2）：對公司評論利用樸素貝葉斯模型進行分類

1、基於樸素貝葉斯的評論分類 （1）評論的預處理 由於評論是一句話，所以這裏我們採用jieba函數將評論進行分詞，包括以下幾點處理： ①加入專有的詞彙，如公司名字、地名、人名、專有詞彙（如工資：10k,數字等等）等等讓jieba更好的分詞 ②去掉停用詞 ③去掉一些特殊符號 （2）樸素貝葉斯的原理 w j w_j wj​是第i個類別的第j個詞，v代表全部的詞空間， x i j x_{ij} xij​

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