利用spark作文本分類（樸素貝葉斯模型）

樸素貝葉斯模型 樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。對於給定的訓練數據集，首先基於特徵條件獨立假設學習輸入/輸出的聯合機率分佈；而後基於此模型，對給定的輸入x，利用貝葉斯定理求出後驗機率最大的輸出y。至於樸素貝葉斯模型的原理部分，這裏就不講啦，有疑惑的朋友，我推薦看李航的《統計學習方法》中的第四章。我在這裏主要談論的是基於Java版的spark貝葉斯模型。javascript

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