統計假設測驗------（一）基本原理（假設測驗的兩類錯誤）

1、導論： 一個試驗相當於一個樣本，由一個樣本平均數可以對總體平均數做出估計，但樣本平均數是因不同樣本而變化的，即樣本平均數有抽樣誤差。用存在誤差的樣本平均數來推斷總體，其結論並不是絕對正確的。把試驗的表面效應與誤差大小相比較並由表面效應可能屬於誤差的概率（抽樣分佈）而做出推論的方法稱爲統計推斷。計算表面效應由誤差造成的概率首先必須假設表面效應是由誤差造成的，有了事先的假設，才能計算概率，這種先做

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