假設檢驗的兩類錯誤

在假設檢驗中，由於樣本信息的侷限性，所產生的錯誤。 I類錯誤（α錯誤/棄真錯誤） 原假設H0正確，但檢驗結論不滿足顯著性水平要求（P-value < α ），進而拒絕了原假設H0。犯I類錯誤的概率記爲α。 【原因】 進行假設檢驗時，我們假定小概率事件在一次抽樣過程中是不會發生的。但實際上，小概率事件（樣本中存在極端數據）仍有發生的可能。因此，當小概率事件發生的可能性增大時，就會出現I類錯誤。 假設

>>阅读原文<<