統計學基礎（三）：假設檢驗

1，假設檢驗的定義： 假設檢驗也叫顯著性檢驗，是以小概率反證法的邏輯推理，判斷假設是否成立的統計方法，它首先假設樣本對應的總體參數（或分佈）與某個已知總體參數（或分佈）相同，然後根據統計量的分佈規律來分析樣本數據，利用樣本信息判斷是否支持這種假設，並對檢驗假設做出取捨抉擇，做出的結論是概率性的，不是絕對的肯定或否定。 情景：擲硬幣 扔了兩次，都是「花」朝上，概率爲0.5 * 0.5 ； 繼續扔，扔

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