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統計學基礎(三):假設檢驗
時間 2021-01-02
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1,假設檢驗的定義: 假設檢驗也叫顯著性檢驗,是以小概率反證法的邏輯推理,判斷假設是否成立的統計方法,它首先假設樣本對應的總體參數(或分佈)與某個已知總體參數(或分佈)相同,然後根據統計量的分佈規律來分析樣本數據,利用樣本信息判斷是否支持這種假設,並對檢驗假設做出取捨抉擇,做出的結論是概率性的,不是絕對的肯定或否定。 情景:擲硬幣 扔了兩次,都是「花」朝上,概率爲0.5 * 0.5 ; 繼續扔,扔
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