極大似然估計——簡述

1、概念 極大似然估計，也就是說在模型分佈已知的狀況下，觀察有限的樣本信息，反推出最有可能（最大機率）致使該樣本出現的模型參數值，即「模型已知，參數未知」。函數 假設某一模型知足正態分佈spa 咱們能夠經過極大似然估計，估計出和兩個參數值，接着就可使用正態分佈的相關特性。code 2、舉例 假若有一個袋子，袋子中有白、黑兩種顏色的球，不知道里面的數量和比例，但又不能所有倒出來去數。blog 如今咱

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