8.1 概述-機器學習筆記-斯坦福吳恩達教授

概述 異常檢測（Anomaly Detection）是機器學習裏面的一個常見應用，機器通過訓練，將知道什麼樣的樣本是正常樣本，從而具備識別異常樣本的能力。 飛機制造商在飛機引擎從生產線上流入市場前，會考慮進行異常檢測，以防止不合格引擎造成惡劣結果。而爲了進行異常檢測，通常就需要採集一些引擎特徵，如： x 1 = 引 擎 運 轉 時 的 熱 量 x_1 = 引擎運轉時的熱量 x1​=引擎運轉時的熱量

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