TensorFlow：實戰Google深度學習框架（七）循環神經網絡

基本的循環神經網絡   循環神經網絡的結構 循環神經網絡的發明時間已經很早了，最開始被廣泛應用是在語言模型中，因爲語言模型是有時間序列關係的   循環神經網絡的主要用途是處理和預測序列數據。從結構上來看，循環神經網絡的隱藏層節點之間是有連接的，隱藏層的輸入不僅僅包括輸入層的輸出，還包括上一時刻隱藏層的輸出。因此在當前時刻的輸出，不僅僅包括當前時刻的輸入信息，還包括過去時刻的信息   循環神經網絡對

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