最重要的統計定理：詳解強大的中心極限定理

全文共1204字，預計學習時長4分鐘   圖源：unsplash   中心極限定理（CLT）是指，給定足夠大的樣本量，無論變量在總體中的分佈如何，變量均值的抽樣分佈都將近似於正態分佈。   這是統計學中的一個基本定理，也是最重要的統計定理之一，是學習統計學繞不過的坎兒。不過好在這個概念實際上不難理解，看過下面這些例子，你也會覺得它其實蠻簡單的。這些例子從反方面着手，我們很容易就能清楚地理解CLT了

>>阅读原文<<