機器學習緒論

機器學習緒論 ​ 今天開始機器學習理論知識學習，希望能堅持到最後，這裏的理論知識是基於 周志華—機器學習 一書 的。 ​ 個人認爲機器學習其實就是從現有的數據中通過統計、假設檢驗等手段獲得一個模型，然後使用該模型去預測新的數據（未參與訓練），也即是從模型中的假設空間中找到符合新數據特徵的假設，但可能找到多條假設，因此需要我們給它對某種假設的偏好（歸納偏好），最終找的符合偏好的假設就是我們的預測結果

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