線性迴歸 最小二乘法 方差

線性迴歸定義：     在上一個主題中，也是一個與迴歸相關的，不過上一節更側重於梯度這個概念，這一節更側重於迴歸本身與偏差和方差的概念。     迴歸最簡單的定義是，給出一個點集D，用一個函數去擬合這個點集，並且使得點集與擬合函數間的誤差最小。        上圖所示，給出一個點集(x,y), 需要用一個函數去擬合這個點集，藍色的點是點集中的點，而紅色的曲線是函數的曲線，第一張圖是一個最簡單的模型

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