L多樣化

爲了解決同質性攻擊和背景知識攻擊所帶來的隱私泄露，Machanavajjhala等人提出了L-多樣性(l-diversity)模型。簡單來說，就是在公開的數據中，每一個等價類裏的敏感屬性必須具有多樣性，即L-多樣性保證每一個等價類裏，敏感屬性至少有L個不同的取值，通過這樣L-多樣性使得攻擊者最多隻能以1/L的概率確認某個體的敏感信息，從而保證用戶的隱私信息不能通過背景知識，同質知識等方法推斷出來。

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