L 1 ,L 2 參數正則化
相比 L 2 正則化,L 1 正則化會產生更 稀疏(sparse)的解。此處稀疏性指的是最優值中的一些參數爲 0。和 L 2 正則化相比,L 1 正則化的稀疏性具有本質的不同。 L 2 正則化不會使參數變得稀疏,而L 1 正則化有可能通過足夠大的 α 實現稀疏。
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