VR論文調研

IEEE VR

2018

1.Avatars and Virtual Humans——人物和虛擬人物
2.Augmented Reality——加強現實
3.Body and Mind——人體和思想(人體運動、用戶的感知)
4.Active Haptics——觸覺
5.Cybersickness——網絡病(模擬器病)
6.Locomotion & Walking——運動和行走
7.3D hand Interaction and Physics——手的交互
8.Social VR——社會與虛擬現實(研究虛擬世界中的社會場景)
9.Rendering——渲染(材質、紋理、光照)
10.Multimodality: Sound, Olfactory, and Gustatory Displays——多模態(聲音、嗅覺、味覺)
11.Immersion & Embodiment——沉浸和具象化
12.Training——訓練
13.Redirected Walking——重定向行走
14.Applications——應用
15.Navigation——導航
16.Passive Haptics——被動觸覺
17.Selection and Pointing——
18.Hardware & Tracking——硬件和追蹤
19.360° and Panoramic Videos——360度全景視頻
20.Learning and Educational VR——學習和教育VR
21.Visual Perception——視覺感知

The Effect of Realistic Appearance of Virtual Characters in Immersive Environments - Does the Character's Personality Play a Role?

改變渲染虛擬人物的方式，保持其運動和形狀不變，研究虛擬人物外貌對觀衆反應的影響。

Simulating Movement Interactions between Avatars & Agents in Virtual Worlds Using Human Motion Constraints

一種在虛擬世界中根據人體限制模擬虛擬人物運動的算法
每一個人物有十個自由度(DOF)
效果：
虛擬人物之間的交互行爲更真實
人物之間的移動不會有碰撞(collision-free)
加強用戶在虛擬世界中的真實體驗
應用：
模擬擁擠人羣的運動

Performance-Driven Dance Motion Control of a Virtual Partner Character

一種使用戶可以在虛擬世界中和虛擬人物跳舞的方法(識別用戶的運動，顯示對應虛擬舞伴的運動)
創建運動控制器的四個步驟：
1.利用用戶的運動來爲HMM(hidden Markov model)提取特徵向量
2.創建HMM而且訓練它
3.優化上述算法並讓用戶能夠參與到該應用中
4.對齊預測出來的舞伴的運動，對運動進行驗證

Effects of Image Size and Structural Complexity on Time and Precision of Hand Movements in Head Mounted Virtual Reality

研究虛擬環境中沒有觸感反饋的物體對手和手指運動時間和準確性的影響
實驗：
請參與者用手沿着虛擬環境中具備必定長度的物體從開始點摸到結束點，關於手指時間和準確性的數據將會被實時記錄

「Do you feel in control?」: Towards Novel Approaches to Characterise, Manipulate and Measure the Sense of Agency in Virtual Environments

研究用戶對控制的感受，形式化SoA(Sense of Agency)，並提出能夠操控和測量SoA的方法
SoA有兩個部分(使用者的感受和判斷)和三個原則(優先原則(先有意識再有行動)、連續原則(感官結果要符合用戶的預期結果)、排外原則(人的思想必須是該結果的惟一緣由，例如不會受到外界影響))

Social VR: How Personal Space is Affected by Virtual Agents' Emotions

研究虛擬人物對我的空間的影響
實驗：
找27個18到30歲的德國男性作實驗，改變VA(virtual agent)的個數和VA的面部表情(高興和憤怒)從遠方接近志願者，當志願者感到不舒服時經過按鍵中止VA的移動
實驗結論：
憤怒的VA比高興的VA距離更遠，數量越多的VA比數量越少的VA接近距離更遠

Real-Time Re-textured Geometry Modeling Using Microsoft HoloLens

經過Microsoft HoloLens進行實時的帶材質的空間幾何建模
HoloLens在掃描環境時建的三角網格模型沒有顏色信息，做者從rgb相機的視頻流裏恢復了網格的uv紋理
Texture(紋理)和Material(材質）概念上的區別

Midair Ultrasound Fragrance Rendering

一種經過生成電子可控超聲波驅動的狹窄空氣流控制環境中氣味空間分佈的系統
做用：
1.讓用戶聞到預設香味
2.將特定的較遠位置物體的氣味引導到用戶的鼻孔中
3.將離用戶很近的物體發出的氣味在達到用戶鼻孔前將其帶走

The Impact of Avatar Personalization and Immersion on Virtual Body Ownership, Presence, and Emotional Response

虛擬環境中用戶的虛擬人物的個性化和個體化的影響和典型的身心因素對沉浸程度的影響的報告
貢獻：
1.調查了虛擬人物個性化的影響
2.虛擬身體全部權、存在感和情緒反應對沉浸程度的影響

Towards Joint Attention Training for Children with ASD – A VR Game Approach and Eye Gaze Exploration

一個幫助自閉症兒童訓練聯合注意力的VR遊戲
研究了定製人物和非定製人物對參與者凝視的影響
定製人物使參與者對不相關區域(背景)的注視更少，然而對定製人物聯合注意反應更慢
揭示了患有自閉症的人如何與定製人物交互以及這些互動對聯合注意力的影響

You Spin my Head Right Round: Threshold of Limited Immersion for Rotation Gains in Redirected Walking

有限的真實空間如何與廣闊的虛擬空間相映射
對不一樣空間壓縮技術的評價須要有統一的度量
貢獻：
1.提出了TLI(threshold of limited immersion)做爲新的評估空間壓縮技術的度量
2.設計實驗測量TLI
3.經過對用戶的研究驗證TLI
4.在低複雜度場景中爲緩慢變化的旋轉測定TLI

Experiencing an Invisible World War I Battlefield Through Narrative-Driven Redirected Walking in Virtual Reality

設計了一個富有教育意義的虛擬現實體驗使用戶能夠走過虛擬隧道
提供了在高限制物理空間下實現更加天然的虛擬現實行走經歷的方法

Ascending and Descending in Virtual Reality: Simple and Safe System Using Passive Haptics

一款讓用戶體驗到在虛擬現實中上下樓梯觸覺的交互式系統

The Critical Role of Self-Contact for Embodiment in Virtual Reality

研究參與者對關於身體全部權的自交（穿模）和錯配的感知
貢獻：
1.提出了一種在阻止自穿模條件下操控手運動的機制
2.將身體做爲自觸覺反饋的一致來源
3.評估了在身體全部權上對自交錯配的感知和在自由空間中手運動代理的感受的影響
a pilot study(初步研究)

IEEE VR

2017

MagicToon: A 2D-to-3D Creative Cartoon Modeling System with Mobile AR

用手機AR將白紙上的卡通畫重建爲3d模型的系統

cg.cs.tsinghua

Semantic Labeling and Instance Segmentation of 3D Point Clouds using Patch Context Analysis and Multiscale Processing

一種室內場景點雲上的語義分割和標記方法

Delaunay Mesh Simplification with Di!erential Evolution

一種簡化三角面片網格點數的方法

BiggerSelfie: Selfie Video Expansion with Hand-held Camer

一種將自拍視頻擴大的方法

Real-time High-accuracy 3D Reconstruction with Consumer RGB-D Cameras

基於消費者RGB-D相機的實時高精度3d重建

PhotoRecomposer: Interactive Photo Recomposition by Cropping

從準備好的圖像庫里根據用戶喜愛生成新的圖像

Learning to Reconstruct High-quality 3D Shapes with Cascaded Fully Convolutional Networks

數據驅動的重建高分辨率和細緻的3d形狀的體素表明 將掃描進來的低分辨率模型重建爲高分辨率的模型