mGBDT論文研究

這篇文章 是看了馮霽博士的論文總結,一部分是個人看法,如果錯誤歡迎指正 簡介 在過去的十年中，深度神經網絡的發展在機器學習領域取得了顯著的進步。通過構建層次結構或 「深度」 結構，該模型能夠從監督和無監督設置的原始數據中學習良好的表示，這被認爲是其關鍵成分。成功的應用領域包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理等. 目前，幾乎所有的深度神經網絡都是利用隨機梯度下降的反向傳播作爲訓練過程中對訓練更新參

>>阅读原文<<